аЯрЁБс>ўџ ўџџџўџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ • ЭЩРсАСт\pЎ_o(u7b BАaР=œЏМ=Џx<Г8X@"Зк1№џ†q‹[SO1№џ†q‹[SO1№џ†q‹[SO1№џ†q‹[SO1№џ†q‹[SO1Р †q‹[SO1Р$†q‹[SO1Дџ†q‹[SO1hџМ†q‹[SO1мџМ†q‹[SO1Шџ†q‹[SO1"№џ†q wiSO_GB2312+"хџ"#,##0;\-"хџ"#,##05"хџ"#,##0;[Red]\-"хџ"#,##07"хџ"#,##0.00;\-"хџ"#,##0.00A"хџ"#,##0.00;[Red]\-"хџ"#,##0.00e*0_-"хџ"* #,##0_-;\-"хџ"* #,##0_-;_-"хџ"* "-"_-;_-@_-,)'_-* #,##0_-;\-* #,##0_-;_-* "-"_-;_-@_-u,8_-"хџ"* #,##0.00_-;\-"хџ"* #,##0.00_-;_-"хџ"* "-"??_-;_-@_-4+/_-* #,##0.00_-;\-* #,##0.00_-;_-* "-"??_-;_-@_-\$#,##0_);\(\$#,##0\)\$#,##0_);[Red]\(\$#,##0\) \$#,##0.00_);\(\$#,##0.00\)% \$#,##0.00_);[Red]\(\$#,##0.00\)+А"хџ"#,##0;"хџ"\-#,##05Б"хџ"#,##0;[Red]"хџ"\-#,##07В"хџ"#,##0.00;"хџ"\-#,##0.00AГ"хџ"#,##0.00;[Red]"хџ"\-#,##0.00iД2_ "хџ"* #,##0_ ;_ "хџ"* \-#,##0_ ;_ "хџ"* "-"_ ;_ @_ .Е)_ * #,##0_ ;_ * \-#,##0_ ;_ * "-"_ ;_ @_ yЖ:_ "хџ"* #,##0.00_ ;_ "хџ"* \-#,##0.00_ ;_ "хџ"* "-"??_ ;_ @_ 6З1_ * #,##0.00_ ;_ * \-#,##0.00_ ;_ * "-"??_ ;_ @_ И"Yes";"Yes";"No"Й"True";"True";"False"К"On";"On";"Off"]Л,[$Ќ -2]\ #,##0.00_);[Red]\([$Ќ -2]\ #,##0.00\) Мmmm/yyyyрѕџР рѕџєР рѕџєР рѕџєР рѕџєР рѕџєР рѕџєР рѕџєР рѕџєР рѕџєР рѕџєР рѕџєР рѕџєР рѕџєР рѕџєР рР р ѕџјР рєџєР рЖѕџјР рДѕџјР рЗѕџјР рЕѕџјР рєџєР р 8Р р Р рР р 9<Р р0Р р xР р 9,Р р 8Р р Р р 8Р р Р р Р р 9lР “€џ“€џ“€џ“€џ“€џ“€џ“€џ“€ џ`…†2009t^ŒVVЎСС"Оќj!^їSгY Tіeє• VVYUSMOЗƒVY T№y’c T!k^VYБR{|‹W 7`бyxVYБR 7‡€†^f[b– 7‡€†^f[b–2010t^І^бyxASsO 7pef[NсOo`бyf[f[b–2009t^Yex0бyxЗƒVYп~Ё‹ 7hT†^NS 72009t^  7"ŒP[kX 7‡€†^^бyOS 7OРyК‹‡e 7VК‹‡e"A reverse Hilbert-type inequality with a best constant Factor"Зƒ‡€†^^,{11J\ъ6qбyf[OРyf[/gК‹‡eNI{VY 7 1gzfO0К‹‡e"єvП~CantorЦ–„vHausdorff-NУ_KmІ^"Зƒ‡€†^^,{11J\ъ6qбyf[OРyf[/gК‹‡eŒNI{VY 7 ]К‹‡e"Exponential stability of stochastic delayed Hopfield neural networks"Зƒ‡€†^^,{11J\ъ6qбyf[OРyf[/gК‹‡eŒNI{VY 7Yef[VYБR 7hT†^NS 72009t^  7‡€†^f[b–2008-2009f[t^І^Yef[(Я‘ASsOYe^ 7џщ ] €‘ Дcc • ЭЩР Xк  dќЉёвMbP?_*+‚€%Сƒ„M10003м4Ч XSDDMhp LaserJet 1000 -€€€џџџџџџџџџddоо€€Ё" dXXр?р?U} } Р } ` }  } ,Тс@XРXРаРXР Р§ " О""""""О§ § § § § § § ~ №?§  §  § § §  ~ №?~ @§  §  § §  § ~ №?~ @§ !§  § §  § ~ №?~ @§ ! §  § §  § ~ №?~ @§ § #§ § § зŒ$bbbbb>Ж@х я7 ўџр…ŸђљOhЋ‘+'Гй0Ј@H\p ˆ ” Ј ЮЂШэгУЛЇ ЮЂШэгУЛЇMicrosoft Excel@Œвƒ-ˆЪ@мљЈп ЬўџеЭеœ.“—+,љЎ0Ш PXl t|„Œ ” ЇЈ ЮЂШэжаЙњ' 2009Фъ ЙЄзїБэ ўџџџўџџџўџџџ§џџџўџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџRoot Entryџџџџџџџџ РF@H‚ŒЅЬўџџџWorkbookџџџџџџџџџџџџ7SummaryInformation(џџџџ DocumentSummaryInformation8џџџџџџџџџџџџ